KIO Networks Data analytics

KIO Data Analytics

Nuestros servicios de Data Analytics permiten a nuestros clientes dar valor a sus datos y tomar mejores decisiones de negocio.


PROPHECY

Prophecy utiliza Inteligencia Artificial para minimizar proactivamente la probabilidad y el impacto de alguna indisponibilidad en sistemas tecnológicos complejos.

Así, podemos detectar de forma proactiva comportamientos anormales, predecir posibles problemas y agilizar la identificación de causa raíz.

Actualmente, lo tenemos desplegado en aplicaciones, servidores, bases de datos y firewalls y es apto para cualquier sistema que produzca logs.

  • Reduce en promedio 44% el número de incidencias en los sistemas donde se encuentra instalado.

  • Predice entre 5 y 60 minutos de anticipación incidencias graves como degradación de performance, ataques de seguridad y errores no especificados.

  • Disminuye el tiempo de revisión exhaustiva de un ambiente de 7 horas a 20 minutos.

PROPHECY EVITA:

  • Afectar a clientes en momentos críticos.
  • Dañar la reputación de las organizaciones.
  • Incurrir en costos asociados a indisponibilidades.
CONOCE MÁS

Data Analytics Avanzada como Servicio

En KIO Data Analytics, aplicamos un ciclo para el desarrollo y entrega de soluciones de analítica avanzada, de acuerdo a las necesidades de nuestros clientes.

Este servicio consta de 5 pasos:

  • Entender las necesidades del negocio
  • Arquitectar la plataforma tecnológica
  • Preparar, integrar, limpiar y mejorar los datos
  • Modelar algoritmos descriptivos, predictivos y prescriptivos
  • Visualizar dashboards, reportes y resultados

Soluciones de Data Analytics por industria

Habilitamos modelos de analítica para ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia operativa, tomar decisiones de crecimiento y nuevos negocios, reducir riesgos y acercarse a sus clientes, por ejemplo:

  • Análisis de desempeño de productos.
  • Catálogo dinámico por tienda.
  • Recomendación de ubicación para nuevas sucursales.
  • Detección de transacciones fraudulentas.
  • Customer Centricity para aumentar rentabilidad de clientes.
  • Optimización del servicio en cajeros automáticos.
  • Recomendación de ubicación para nuevas sucursales.
  • Customer Centricity para aumentar rentabilidad de clientes.
  • Dashboards descriptivos por cliente.
  • Inspección detallada de paquetes (optimización).
  • Optimización de utilización de infraestructura.
  • Monetización de datos.
  • Detección de fraudes.
  • Elaboración de perfiles de clientes.
  • Propensión al churn.

Tecnologías

Contamos con un grupo de expertos que trabajan con las mejores herramientas del mercado en Data Analytics: